AI只解決表面問題，那真正的問題呢？

當AI生成工具愈來愈普及，你是否也有這種感覺——工作變快了，但心裡隱隱不安。

AI可以在五分鐘內，幫你完成一份簡報提案、撰寫社群文案，甚至整理一篇產業趨勢文章。它的速度與格式無懈可擊，連主管都驚訝：「這麼快就弄好了？」

然而，這些看似完美的答案，真的解決了什麼問題？

AI的答案，停留在冰山上面

海明威提出冰山理論（Iceberg Theory），認為最重要的部分永遠隱藏在水面下。真正打動人心、說服市場、改變決策的內容，從來不是表面上的字句，而是背後的洞察與脈絡。

AI的強項在於語言生成。它能讓一份原本結構混亂的文字，瞬間變得清晰易讀；能讓不熟悉專業術語的人，看起來像資深專家。但這些內容的核心，是AI想的，還是你想的？

只解決速度與形式，卻無法定義問題

AI幫助我們更快完成工作，但它無法告訴我們該做什麼工作。

行銷企劃需要的是市場洞察，而非只是一則流暢文案；人資需要的是找到合適人才，而非只是一篇格式正確的職缺公告；產品經理需要的是定義需求，而非只是寫出功能說明。

如果AI只能幫助我們完成「做法」，卻無法回答「為什麼要做」，那麼，真正的價值從未被創造。

一個看似成功的失敗案例

科技業一位產品經理分享，某次提案他用了AI生成，短短半天完成40頁簡報。主管稱讚排版美觀、邏輯清楚。但在審查會議上，投資人只問了兩個問題：

「這功能真的是用戶痛點嗎？」
「你們的競爭差異在哪裡？」

現場一片靜默。

那一刻，他意識到，自己從頭到尾都沒去問用戶，也沒驗證過市場。AI幫他做好了簡報，卻沒幫他思考問題。

AI的知識來自過去，創新的答案來自未來

AI生成內容，靠的是龐大的既有資料庫。它能告訴你現在與過去，但無法告訴你未來。

真正的策略思考，是定義未被定義的問題，是解決從未解決過的痛點。這需要觀察、假設、驗證、推翻、重組。這個過程，AI無法替代。

海明威說，冰山在水面下的部分，比看得見的部分大七倍。AI只能幫我們完成那浮出的七分之一，真正需要我們去探索與創造的，始終是那隱藏的七分之六。

當我們習慣了AI帶來的「效率」後，還會願意花時間，去找出真正的問題、解決問題，甚至，創造全新的解方嗎？